世界初の症例！中山腫瘍学は、ビジョン テクノロジーおよびカジノデイズ 入金香港大学と提携して、上咽頭がんの放射線治療標的領域の人工知能による自動描写を実現しました

中山大学がんセンターの孫英教授のチームがビジョン テクノロジーと香港中文大学のチームに参加，人工知能 (AI) テクノロジーの初の使用，磁気共鳴画像法 (MRI) 画像上の鼻咽頭腫瘍の自動描写，上咽頭がんに対する放射線療法の正確かつ効率的な標的描写のためのソリューションを提供。関連する研究結果が、最近トップクラスの国際画像雑誌「Radiology」に掲載されました: (2018IF=7.469，論文情報: https:/カジノデイズ 入金ubs.rsna.org/doi/10.1148/ラジオ.2019182012）。

深層学習 AI アルゴリズムが徐々に普及しつつある，膨大な医療診断データからパターンをマイニング，医師の人工知能疾患診断および治療技術を学び真似することで、前例のない精度が達成されます，インテリジェントな診断と治療は、病院にとって徐々に不可欠な部分になってきています。この協力，サンプルサイズが大きい、技術的には合理的、総合的なテスト，腫瘍学分野における AI の応用における重要な進歩。『人民日報』と人民日報オンラインの多数のチャンネル、「文匯報」と「南方日報」、Sohu.com、チャイナ ニュース ネットワークなどの多くの主流メディアが、カジノデイズ 入金の AI テクノロジーによってもたらされたこの大きな技術的進歩を掲載しました，その結果は業界で大きな注目を集めました。

臨床背景

上咽頭癌は、鼻咽頭の粘膜上皮に由来する悪性腫瘍です，世界の上咽頭がんの約 80% が私の国で発生しています。広東省、私の国、広西チワン族自治区、湖南、福建省、江西省、海南省、その他の省および地域、香港、マカオは上咽頭がんの発生率が高い地域，カジノデイズ 入金がって、上咽頭がんは「広東腫瘍」とも呼ばれます，これは、地域の名前が付けられた世界でも数少ない腫瘍の 1 つです。鼻咽頭の特殊な解剖学的位置による、外科的治療の困難さ，上咽頭がんは放射線に敏感です，カジノデイズ 入金がって、放射線療法は良い治療法です。適切な強度の化学療法と組み合わせた精密放射線療法による，遠隔転移のない上咽頭がんの 80% 以上は完全に治癒可能。

照射範囲を正確に定義する(標的領域の輪郭を描く)ことは、精密な放射線治療における重要なステップです，ただし放射線治療中，加速器治療機から発せられた光線は、周囲の脳幹をさまざまな角度から通過します、側頭葉、目玉、視神経を含む 40 以上の重要な臓器がカジノデイズ 入金腫瘍に到達，非常に高い精度の要件，ミリメートルレベルで；不十分な放射線照射は腫瘍の再発につながります，過度の曝露は放射線誘発性の脳損傷を増加させる可能性がある、難聴などの後遺症。現在，カジノデイズ 入金腫瘍の標的領域の描写は主に手動で行われます，正確さは医師の経験に大きく依存します，不幸 (3～10 時間)、正確ではありません (精度 <;70%）、冷酷ではないという問題 (変動は 50% を超える)。

データの準備

中山大学がんセンターにはアジア最大の放射線治療センターがあります，年間放射線治療量では世界第 1 位。Sun Ying 教授とそのチームは、上咽頭がんに対する放射線治療における豊富な疾患源と成功カジノデイズ 入金経験を蓄積しています，上咽頭癌腫瘍の増殖パターンを理解しまカジノデイズ 入金，このプロジェクトを円滑に実施するための重要な準備となります。この研究には、1021 人の上咽頭がん患者 (全ステージ) からの合計 MRI 画像データが含まれていまカジノデイズ 入金，2 人の鼻咽頭がん放射線治療の専門家が共同で標的領域の輪郭を完成させまカジノデイズ 入金，3 次元を提供するため、コンピュータ学習用の大規模かつ高品質の画像とターゲット データ。

カジノデイズ 入金 テクノロジー

ビジョン テクノロジー チームは、香港中文大学コンピューターサイエンス工学部との長期的な協力に依存しています，人工知能ディープラーニングとコンピュータ医用画像解析の分野で複数の高品質な独立技術を保有，このプロジェクトの最終実装に強力なサポートを提供しまカジノデイズ 入金。MRI に基づく 3 次元医療画像，カジノデイズ 入金がって、選択された AI テクノロジーは最終的に 3 次元畳み込みニューラル ネットワーク (3D CNN) であると決定されまカジノデイズ 入金。

研究結果

人工知能による自動スケッチ，上咽頭癌腫瘍の標的を絞った描写にかかる時間を、平均 3 ～ 10 時間から 20 ～ 50 分に大幅に短縮。効率を向上させながら，精度もさらに保証されます。専門家によるスケッチを黄金律として使用，エキスパート アウトライン (青)，AI 自動アウトライン (赤) カジノデイズ 入金は専門家のアウトラインと非常に一致しています，AI 自動アウトラインの精度は 79%，開業3年程度の若手医師のレベルに相当；患者が初期段階 (T1～T2) か後期段階 (T3～T4) であるかは関係ありません，化学療法を受けているかどうかに関係なく，AI は同様の描写精度を達成できます，その結果は専門家によって高く評価されています。専門家による評価，32.症例の 5% は変更せずに放射線治療計画の設計に直接使用できます，56.症例の 2% はわずかな変更を加えれば放射線治療計画の設計に使用可能。

この研究では多施設試験も実施されまカジノデイズ 入金，さまざまな段階の合計 20 人の患者と 7 つの高レベル病院の 8 人の放射線治療専門医，8 人の医師が、20 人の患者の MRI 画像上で上咽頭癌の原発腫瘍の描写 (つまり手動描写) を手動で完了しまカジノデイズ 入金。8 人の医師による手動描写の輪郭間差 (a) は、AI 支援描写の輪郭間差 (b) よりも大幅に大きい。専門家によるスケッチを黄金律として使用，AI 自動描写の精度は医師 8 人中 4 人を超えまカジノデイズ 入金，残りの 4 桁に相当。8 人の医師が手動による輪郭描写を完了してから 2 か月，AI 自動アウトラインの結果を変更します (AI 自動アウトライン + 医師の修正，つまり、AI 支援スケッチ)。結果表示，AI 支援による描写により、5 人の医師の描写精度が向上しまカジノデイズ 入金 (平均 74% から 79% に増加)，スケッチャー間の変動を 55% 削減。

見通し

AI 自動アウトライン + 医師が改良した「スマート +」モードにより、作業効率が大幅に向上し、患者の正常組織を最大限に保護できます，この 2 つの組み合わせは患者に朗報をもたらすでしょう。次のステップは、チームがクラウド プラットフォームを通じて臨床検証を実行することです，上咽頭がんの治療にカジノデイズ 入金の経験とカジノデイズ 入金の知恵を世界に提供する。

(このテキストは「Visual Technology」WeChat 公開アカウントから転載，2019 年 4 月 3 日)